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Através de projetos práticos voltados para o mercado de trabalho, vamos explorar as principais ferramentas utilizadas no dia a dia de grandes empresas.
Com essa metodologia, você será capaz de aplicar a Inteligência Artificial no seu trabalho em tempo recorde.
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A Inteligência Artificial já mudou a forma de trabalhar em praticamente todas as profissões.
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Engenheiro especialista em Análise de Dados e tecnologia, possui vasta experiência como consultor em grandes empresas.
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Isso é possível com IA, a tecnologia que chegou para transformar nossa maneira de trabalhar, possibilitando resultados antes impensáveis.
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No Brasil, a adoção da IA está entre as maiores do mundo, criando um mar de oportunidades para quem souber aproveitá-las.
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Dentro da plataforma, abaixo de cada aula tem campo para você deixar suas dúvidas e/ou seus comentários.
Temos uma equipe de instrutores especialmente treinada para responder o mais rápido possível qualquer dúvida relacionada ao curso. Nosso prazo para resposta é de até 48 horas de dias úteis.
Os alunos da Dormação também têm acesso à nossa Comunidade Exclusiva no Discord, onde podem enviar suas dúvidas e trocar experiências com outros alunos.
O pagamento é feito diretamente no site e pode ser realizado através de cartão de crédito, PIX ou boleto bancário. Nos pagamentos por cartão de crédito e PIX, a liberação do curso é quase imediata.
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Sim, todos os cursos oferecem certificado de conclusão.
Assim que você assistir todo o conteúdo do curso a opção de download do certificado ficará disponível.
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Só confie nos números acima
1.1. Introdução
1.2. Estrutura do curso
1.3. O que é Inteligência Artificial
1.4. Aumentando a produtividade com IA
1.5. LLMs e suas aplicações
1.6. Como as IAs são criadas
1.7. O que esperar das IAs
1.8. A fronteira da IA
1.9. Dicas práticas para dominar a IA
2.1. As ferramentas de IA
2.2. Introdução ao ChatGPT
2.3. Personalizando o seu GPT
2.4. Principais recursos do ChatGPT
2.5. ChatGPT pago vs. ChatGPT gratuito
2.6. As principais funcionalidades do ChatGPT Plus
2.7. Introdução à geração de imagens com o ChatGPT Plus
2.8. Introdução à Análise De Dados com ChatGPT Plus
2.9. Introdução ao GPTs personalizados
2.10. ChatGPT na palma da mão
2.11. Gemini: a IA do Google
2.12. Microsoft Copilot
3.1. O que são prompts?
3.2. As fases de criação de um prompt
3.3. Contexto, solicitação e calibração
3.4. Materiais Práticos
3.5. Aula 25 - Contexto detalhado
3.6. Ajustando estilos e formatos
3.7. Personalização (escrevendo um currículo)
3.8. Cuidados com o tamanho do texto (resumindo artigos)
4.1. Introdução às aplicações
4.2. Escrevendo um e-mail
4.3. Criando um post no LinkedIn
4.4. Consultor de Negócio
4.5. Guia Turístico - parte 1
4.6. Guia Turístico - parte 2
4.7. Tutor particular
4.8. Criando provas
4.9. Respondendo dúvidas
4.10. Brainstorming (criando um nome de empresa)
4.11. Criação de logos
4.12. Comparação (o método Moscow)
4.13. Análise financeira (quitar dívida ou investir)
1.1. Introdução
1.2. O Método IDEAL
1.3. Escrevendo um Email
1.4. Montando um Currículo
1.5. Preparação Entrevista
1.6. Escrever Processos
1.7. Contratos
1.8. Anuncio de Vagas/Descrição de Cargo
1.9. Automatizando o Método IDEAL
2.1. Criando uma Empresa
2.2. Gerando Imagens
2.3. Krea.ai
2.4. Vídeos com IA
2.5. Criando Site
2.6. Animações em vídeo
3.1. Apresentações com Gamma
3.2. Importando Arquivos
3.3. Combinando Ias
3.4. IA para Reunioess (Tactiq)
3.5I. A para Reunioess (tl;dv)
4.1. Ideamap
4.2. Gestão de Projetos
4.3. Gráfico de Gantt
4.4. Visily
4.5. Fluxo de Processos
4.6. Mapify
4.7. Glasp
4.8. Marketing
4.9. Tradução de Documentos
5.1. Introdução a Análise de Dados
5.2. Criando Base de Dados com IA
5.3. ChatGPT para analisar Dados
5.4. Resolvendo um Business Case
5.5. Power BI + Chat GPT
5.6. Script CEO
5.7. Introdução ao Copilot
5.8. Agente de IA para análise de Dados
6.1. RAG - > Documento sobre o Agente...
6.2. Agente de Atendimento
6.3. Agente Financeiro
1.1. Introdução
1.2. Ferramentas e custos
2.1. Automações
2.2. Agentes de IA
2.3. Comunicação entre sistemas - API
2.4. O formato JSON
2.5. Tipos de requisições e Endpoints
2.6. Webhooks
2.7. RAG, Tokenização e Embedding
2.8. Exemplo de requisição a uma API
3.1. Criando a conta no Make
3.2. Overview da ferramenta
3.3. Criando a sua primeira automação
3.4. Incluindo um Webhook na automação
3.5. Utilizando Functions
3.6. Filtros e rotas - parte 1
3.7. Filtros e rotas - parte 2
3.8. Criando a autenticação do Google com o Make
3.9. Projeto prático - Avaliação atendimento - parte 1
3.10. Projeto prático - Avaliação atendimento - parte 2
3.11. Dicas finais sobre a automação
4.1. WhatsApp - API oficial e API não oficial
4.2. Criando a conta no Z-API e configurando o WhatsApp
4.3. Conectando o Make ao Z-API
4.4. Enviando uma mensagem no WhatsApp pelo Make
4.5. Projeto prático - Avaliação do atendimento por WhatsApp
5.1. Criando e configurando a conta na OpenAI
5.2. Conectando o Make com a OpenAI
5.3. Projeto prático - ChatGPT no WhatsApp - parte 1
5.4. Projeto prático - ChatGPT no WhatsApp - parte 2
5.5. Criando Agentes de IA
5.6. Utilizando Agentes de IA no Make
5.7. Utilizando RAG para treinar um Agente de IA
5.8. Projeto prático - Assistente de atendimento - parte 1
5.9. Projeto prático - Assistente de atendimento - parte 2
6.1. Introdução ao N8N
6.2. Criando uma conta no N8N
6.3. Projeto prático - Assistente de atendimento no N8N - parte 1
6.4. Projeto prático - Assistente de atendimento no N8N - parte 2
6.5. Projeto prático - Controle de gastos - parte 1
6.6. Projeto prático - Controle de gastos - parte 2
6.7. Projeto prático - Controle de gastos - parte 3
6.8. Projeto prático - Controle de gastos - parte 4
6.9. Projeto prático - Ajustes finais
7.1. O projeto que vamos desenvolver
7.2. Criando o Agente tradutor
7.3. Identificando o tipo de mensagem
7.4. Extraindo texto de imagens e audios - parte 1
7.5. Extraindo texto de imagens e audios - parte 2
7.6. Enviando as respostas em texto
7.7. Enviando as respostas em audio
7.8. Colocando a automação em produção e testes finais
Esse curso será liberado no dia 30 de Abril
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