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1.1. Seja bem-vindo(a)
1.2. Formação e dicas de aprendizado
1.3. Instalando o Power BI
2.1. Visão geral da ferramenta
2.2. Importando dados para o Power BI
2.3. Importando dados de um arquivo CSV
2.4. Importando dados de arquivos Excel
2.5. Importando dados de arquivos PDF
2.6. Importando dados da web
2.7. Conectando a um banco de dados
2.8. Métodos Import versus Direct Query
2.9. Carregando dados de uma pasta
3.1. Tratamento de Dados
3.2. Análise exploratória
3.3. Carregando dados do arquivo Excel
3.4. Promovendo os cabeçalhos
3.5. Manipulando tabelas
3.6. Excluindo colunas
3.7. Preenchimento automático de valores
3.8. Dividindo colunas
3.9. Adicionando colunas
3.10. Renomeando colunas
3.11. Substituindo valores
3.12. Tipos de Dados
4.1. Modelo de Dados
4.2. Tabela fato e tabela dimensão produto
4.3. Dimensão loja
4.4. Dimensão vendedor
4.5. Dimensão tempo
5.1. Introdução à linguagem DAX
5.2. Criando uma coluna calculada
5.3. Criando medidas
5.4. Função SUM
5.5. Função AVERAGE
5.6. Funções COUNT e COUNTROWS
5.7. Função DIVIDE
5.8. Função DISTINCTCOUNT
5.9. Funções MAX e MIN
5.10. Função CALCULATE
5.11. Funções X - SUMX e AVERAGEX
6.1. Introdução à visualização de dados
6.2. Vendas por período
6.3. Quantidade de vendas
6.4. Ticket médio por loja
6.5. Drilldown & Drillup
6.6. Representatividade das vendas
6.7. Top 3 Vendedores
6.8. Produtos mais Vendidos
6.9. Filtros
6.10. Mapas
6.11. Templates
6.12. Utilizando cards
6.13. Utilizando Tooltips
7.1. Publicando seu Dashboard
7.2. Próximos passos
8.1. Business Case
8.2. Introdução
8.3. Análise exploratória
8.4. Excel - Estrutura de respostas
8.5. Excel - Avançando nas Análises: Parte I
8.6. Excel - Avançando nas Análises: Parte II
8.7. Power BI - Importando os dados
8.8. Power BI - Tabela Calendário
8.9. Power BI - Metodologia
8.10. Power BI - Primeiros visuais
8.11. Power BI - Explorando outros recursos
8.12. Power BI - Recursos diferenciados
8.13. Aula Extra - Dashboard para celular
8.14. Análises Finais - Analista de Dados
8.15. Análises Finais - Diretor Estratégico
9.1. Criando o seu portfólio
9.2. Criando seu template
9.3. Importando para o Power BI
9.4. Publicando seu portfólio
9.5. Próximos passos
1.1. Seja bem-vindo(a)
2.1. Análise Exploratória
2.2. Tratamento de dados: Parte 1
2.3. Tratamento de dados: Parte 2
2.4. Tabela Fato vs Tabela Dimensão
3.1. Introdução à linguagem DAX
3.2. Medidas, colunas e tabelas calculadas
3.3. Contextos de avaliação
3.4. Boas Práticas - DAX
4.1. Calendarauto vs Calendar
4.2. dCalendário
4.3. Dimensão de tempo
4.4. Funções SUM e SUMX
4.5. Função DIVIDE
4.6. COUNTROWS e AVERAGEX
4.7. COUNT/AVERAGE/DISTINCTCOUNT
5.1. Função ALL
5.2. Função FILTER
5.3. Função RELATED
5.4. Função RELATEDTABLE
5.5. Função LOOKUPVALUE
6.1. Função CALCULATE: Parte 1
6.2. Função CALCULATE: Parte 2
6.3. Função CALCULATE: Parte 3 - Variáveis
6.4. CALCULATE e ALLEXCEPT
6.5. USERELATIONSHIP
6.6. CALCULATE com FILTER
7.1. DATESYTD
7.2. SAMEPERIODLASTYEAR
7.3. DATEDIFF
7.4. Funcoes INT, ROUND e CONVERT
7.5. Função IF
7.6. Função SWITCH
7.7. AND e OR
7.8. Combinando funções
8.1. Desenvolvimento analítico
8.2. Introdução
8.3. Metodologia
8.4. Conhecendo a base de dados
8.5. Solução Excel: Parte 1
8.6. Solução Excel: Parte 2
8.7. Solução Excel: Parte 3
8.8. Solução Excel: Parte 4
8.9. Solução Excel: Parte 5
8.10. Solução Excel: Parte 6
8.11. Solução Excel: Parte 7
8.12. Solução Power BI: Parte 1
8.13. Solução Power BI: Parte 2
8.14. Solução Power BI: Parte 3
8.15. Solução Power BI: Parte 4
8.16. Solução Power BI: Parte 5
8.17. Análise Final
1.1. Introdução
1.2. DataViz e storytelling
1.3. Cards e tabelas
1.4. Prática: tabelas
1.5. Gráficos de linha
1.6. Prática: gráficos de linha
1.7. Gráficos de barras
1.8. Prática: gráficos de barras
1.9. Gráficos de barras empilhadas
1.10. Prática: Barras Empilhadas - Parte 1
1.11. Prática: Barras Empilhadas - Parte 2
1.12. Gráfico de barras e linhas
1.13. Gráfico de cascata
1.14. Prática: gráfico de cascata
1.15. Gráfico de pizza
1.16. Gráfico de dispersão
1.17. Como os gráficos podem mentir
2.1. Análise exploratória vs Análise explanatória
2.2. A origem dos dashboards
2.3. Tipos de dashboards
2.4. Relatórios vs Dashboards
3.1. Case prático - Visão Geral
3.2. Conheça sua audiência
3.3. Insights rápidos e objetivos
3.4. Alinhe os elementos
3.5. CRC (Consistência, Relevância e Clareza): Parte 1
3.6. CRC (Consistência, Relevância e Clareza): Parte 2
3.7. Escolha os visuais corretos: Parte 1
3.8. Escolha os visuais corretos: Parte 2
3.9. Apresente contextos e variações
3.10. Escolha as cores corretas
3.11. Considerações finais
4.1. Recursos adicionais
4.2. Performance e importação de arquivos
4.3. Figma: Parte 1
4.4. Figma: Parte 2
4.5. Sites recomendados
1.1. Introdução e apresentação do Curso
1.2. Processo de ETL
1.3. Ambiente do Power Query
1.4. Primeiros passos
1.5. Tipos de dados (data types)
1.6. Transformando textos
1.7. Excluindo colunas
1.8. Dividir e mesclar colunas
1.9. Substituir valores
2.1. Acrescentar consultas
2.2. Organizando suas tabelas
2.3. Adicionar colunas: Parte 1
2.4. Adicionar colunas: Parte 2
2.5. Avaliando o modelo de dados
2.6. Mesclar consultas
2.7. Transformando colunas em linhas
2.8. Tabela Calendário
2.9. Transformando datas
2.10. Automatizando intervalos
2.11. Alterando o endereço do arquivo
3.1. Base de dados e importação
3.2. Tratando os dados
3.3. Removendo arquivos
3.4. Tabelas em abas diferentes
4.1. Transposição de tabelas: Parte 1
4.2. Transposição de tabelas: Parte 2
5.1. Criando uma tabela dimensão
5.2. Parâmetro Power Query - Filtro
5.3. Parâmetro Power Query - Endereço
5.4. Funções
5.5. Parâmetros e Funções com uma API
6.1. Tipos de erros
6.2. Erros de conversão
6.3. Conclusão
7.1. Criando um orçamento real
7.2. dCalendário com Feriados: Exemplo 1
7.3. dCalendário com Feriados: Exemplo 2
7.4. Dividindo linhas
7.5. Transposição completa
1.1. O que é a Linguagem DAX
1.2. Datatypes e operadores
1.3. Colunas calculadas
1.4. Medidas: Parte 1
1.5. Medidas: Parte 2
2.1. Tipos de funções
2.2. Funções de agregação: Parte 1
2.3. Funções de agregação: Parte 2
2.4. Funções de agregação X: Parte 1
2.5. Funções de agregação X: Parte 2
2.6. Funções de tabela
2.7. Funções de tabela: FILTER
2.8. Funções de tabela: ALL e ALLSELECTED
3.1. Contextos de avaliação
3.2. Modelagem de dados
3.3. Tabela Calendário
3.4. Funções de tabela: VALUES
3.5. Funções de tabela: DISTINCT
3.6. HASONEVALUE vs SELECTEDVALUE
3.7. Funções RELATED & RELATEDTABLE
3.8. Detalhando avaliação de contextos
3.9. ISFILTERED vs ISCROSSFILTERED
3.10. Funções IF e SWITCH
4.1. Função CALCULATE: Parte 1 - Introdução
4.2. Função CALCULATE: Parte 2
4.3. Função CALCULATE: Parte 3
4.4. Função CALCULATE: Parte 4
4.5. Função CALCULATE: Exemplos
4.6. Função KEEPFILTERS
4.7. Função USERELATIONSHIP
4.8. Função CROSSFILTER
4.9. Funções ALL
5.1. Variáveis: Parte 1
5.2. Variáveis: Parte 2
5.3. Variáveis: Parte 3
6.1. dCalendario: ADDCOLUNMS
6.2. Funções DATESMTD, DATESQTD e DATESYTD
6.3. Funções TOTALYTD, TOTALQTD e TOTALMTD
6.4. Função SAMEPERIODLASTYEAR
6.5. Função DATEADD
6.6. Funções PARALLELPERIOD e PREVIOUSMONTH
6.7. Funções DATESBETWEEN, DATESINPERIOD e DATEDIFF
6.8. Funções OPENINGBALANCE, STARTOFMONTH e LASTDATE
7.1. Função ADDCOLUMNS
7.2. Função SUMMARIZE
7.3. Função CROSSJOIN
7.4. Função TREATAS - Relacionamentos virtuais 7.5. Funções ROW e UNION
7.6. Função CALCULATETABLE
7.7. Funções INTERSECT e EXCEPT
7.8. Função GENERATESERIES
8.1. Função RANKX
8.2. Funcção TOPN
9.1. Introdução
9.2. Base de dados
9.3. Medidas iniciais
9.4. Comparando períodos: Parte 1
9.5. Comparando períodos: Parte 2
9.6. Comparando regiões
9.7. Inserindo Tooltip
9.8. Análise de performance
9.9. Ranking
9.10. Definindo o perfil dos clientes
9.11. Novos clientes
9.12. Narrativas inteligentes